11-02-2026

Van centrale dashboards naar lokale besluitkracht

Waarom Governed Self-Service BI de nieuwe standaard wordt voor datagedreven organisaties

Veel organisaties investeren de afgelopen jaren fors in Business Intelligence. Er worden centrale dataplatformen opgezet, dashboards ontwikkeld en rapportages gestandaardiseerd. Het doel is helder: één versie van de waarheid, betere inzichten en snellere besluitvorming.

Toch blijft de impact in de praktijk vaak achter. Dashboards worden minder gebruikt dan verwacht, teams blijven werken met Excel-exports en belangrijke beslissingen worden nog steeds genomen op basis van losse aannames of handmatige analyses.

Het probleem zit zelden in de techniek. Tools als Power BI, Tableau of Looker zijn krachtiger dan ooit. De echte uitdaging zit in de manier waarop BI wordt georganiseerd. Centrale oplossingen blijken niet altijd aan te sluiten op de dagelijkse realiteit van lokale teams.

Daarom zien we een duidelijke verschuiving in het veld: van volledig centraal aangestuurde BI naar een model waarin autonomie en governance samenkomen. Dit model staat bekend als Governed Self-Service BI.

De beperkingen van centraal aangestuurde dashboards

Traditioneel wordt Business Intelligence vaak ingericht vanuit het hoofdkantoor of een centrale data-afdeling. Zij bouwen dashboards en rapportages die vervolgens organisatiebreed worden uitgerold. Dat levert standaardisatie en schaalvoordelen op, maar kent ook duidelijke nadelen.

Centrale dashboards zijn per definitie generiek. Ze moeten bruikbaar zijn voor meerdere teams, regio’s of business units. Daardoor missen ze vaak de nuance die nodig is voor lokale besluitvorming. Teams herkennen hun specifieke processen of KPI’s niet volledig terug in de rapportages.

Het gevolg is voorspelbaar. Wanneer dashboards niet precies aansluiten op de dagelijkse vragen, gaan teams zelf oplossingen bouwen. Excel-bestanden, handmatige exports of losse rapportages ontstaan naast het officiële systeem. Daarmee verdwijnen juist de consistentie en controle die centrale BI moest brengen.

Het resultaat is een paradox: er is meer data dan ooit beschikbaar, maar minder vertrouwen in de cijfers.

De opkomst van Governed Self-Service BI

Om dit probleem te doorbreken, kiezen steeds meer organisaties voor een andere aanpak. Niet alles centraal ontwikkelen, maar teams in staat stellen om zelf met data te werken, binnen duidelijke kaders.

Governed Self-Service BI combineert twee principes.

Self-service betekent dat business teams directe toegang krijgen tot data en tooling. Ze kunnen zelf analyses maken, dashboards aanpassen en sneller inspelen op nieuwe vragen. Hierdoor ontstaat wendbaarheid en eigenaarschap.

Governance zorgt ervoor dat die vrijheid niet leidt tot versnippering. Datadefinities, KPI’s en databronnen worden centraal beheerd. Er is één waarheid, maar meerdere manieren om die te gebruiken.

De kracht zit in de combinatie. Zonder self-service ontstaat afhankelijkheid van IT of data-teams. Zonder governance ontstaat chaos. Samen zorgen ze voor autonomie met betrouwbaarheid.

In de praktijk: lessen uit een Power BI-implementatie bij Hapag-Lloyd

Deze verschuiving is geen theoretisch concept. In de praktijk zien we dat organisaties hiermee direct resultaat boeken.

Binnen de afdeling Commercial Steering van Hapag-Lloyd was veel data beschikbaar om salesprestaties te sturen. Vanuit het hoofdkantoor bestonden al centrale dashboards. Toch bleken deze onvoldoende aan te sluiten op de dagelijkse informatiebehoefte van lokale teams. Rapportages waren te generiek en niet specifiek genoeg voor operationele beslissingen.

Samen met haar projectpartner werkte consultant Lynn aan het overbruggen van die kloof. De aanpak begon niet met het bouwen van dashboards, maar met het analyseren van de besluitvorming. Welke keuzes moeten teams dagelijks maken? Welke informatie hebben ze daarvoor nodig? En waar zitten hiaten in de huidige rapportages?

Pas daarna werd gekeken naar tooling. Op basis van flexibiliteit, gebruiksgemak en schaalbaarheid is gekozen voor Power BI. Vervolgens zijn databronnen samengebracht, opgeschoond en vertaald naar concrete stuurinformatie.

Het resultaat was niet alleen een set dashboards, maar een nieuwe manier van werken. Er zijn vier gerichte dashboards ontwikkeld, met eenduidige KPI-definities en automatische datastromen. Teams kunnen nu zelf analyses uitvoeren en sneller inspelen op nieuwe vragen, zonder afhankelijk te zijn van handmatige Excel-exports.

De grootste impact zat daarmee niet in de visuals, maar in adoptie. Power BI werd een vast hulpmiddel binnen de afdeling, in plaats van een losse rapportagetool.

Van rapportage naar besluitvorming

Deze ervaring laat een belangrijk inzicht zien. De waarde van Business Intelligence zit niet in het aantal dashboards of grafieken, maar in de kwaliteit van de beslissingen die ermee worden genomen.

Een dashboard dat alleen informeert, voegt weinig toe. Een dashboard dat een manager helpt om vandaag een betere keuze te maken, heeft directe impact.

Dat vraagt om een andere manier van denken. Niet starten bij data of tooling, maar bij de beslissingen die genomen moeten worden. Van daaruit bepaal je welke informatie nodig is, hoe die betrouwbaar wordt ingericht en hoe teams er zelfstandig mee kunnen werken.

Technologie is daarbij een middel, geen doel.

Wat betekent dit voor organisaties die willen opschalen met data?

Organisaties die serieus werk willen maken van datagedreven werken, doen er goed aan om hun BI-aanpak te heroverwegen.

Succesvolle implementaties beginnen bij duidelijke governance. Definieer KPI’s, zorg voor consistente databronnen en leg verantwoordelijkheden vast. Tegelijkertijd is het essentieel om teams de ruimte te geven om zelf te analyseren en inzichten te vertalen naar hun eigen praktijk.

Investeer daarom niet alleen in dashboards, maar ook in adoptie, training en eigenaarschap. Wanneer gebruikers begrijpen hoe ze met data moeten werken, groeit het vertrouwen automatisch.

Governed Self-Service BI is daarmee geen technische keuze, maar een organisatiemodel. Het draait om het slim combineren van centrale standaarden met lokale flexibiliteit.

Tot slot

De toekomst van Business Intelligence ligt niet in steeds meer centrale rapportages. Die ligt in het versterken van de mensen die dagelijks beslissingen nemen.

Organisaties die hun teams in staat stellen om zelf met betrouwbare data te werken, creëren sneller inzicht, betere keuzes en meer eigenaarschap.

Governance waar nodig. Autonomie waar mogelijk.

Dat is de balans die data pas echt waardevol maakt.