12-06-2024

Klantcase: AWVN

AWVN is een toonaangevende werkgeversvereniging die organisaties ondersteunt bij uiteenlopende HR-vraagstukken. Met betrokkenheid bij meer dan de helft van alle cao’s in Nederland speelt AWVN een belangrijke rol in de Nederlandse zakelijke wereld. Een van hun belangrijkste taken is het uitvoeren van functiewaarderingen via de zelfontwikkelde ORBA-analyse. Door de jaren heen heeft AWVN hierdoor een grote hoeveelheid waardevolle data verzameld.

De vraag

AWVN wilde onderzoeken hoe Artificial Intelligence (AI) kan helpen om deze beschikbare data effectiever te benutten. Specifiek zocht de organisatie naar een manier om de opzet van functieomschrijvingen te versnellen en te verbeteren. De centrale vraag luidde: “Hoe kunnen we met behulp van AI onze werkprocessen optimaliseren en onze adviseurs ondersteunen bij het opstellen van functieomschrijvingen?”

Onze aanpak

Student Consultant ondersteunde AWVN bij het structureren van het onderzoek naar de inzet van Artificial Intelligence en het vertalen van de resultaten naar een praktisch implementatieplan. In dit traject werd onderzocht welke technische vereisten, datasets en functionele eisen nodig zijn om een AI-assistent succesvol te implementeren. Door middel van interviews met medewerkers werden concrete wensen en evaluatiemethoden vastgesteld, waarna het Azure OpenAI-platform als meest geschikte technische basis naar voren kwam.

Resultaat

Het onderzoek leverde AWVN een helder beeld op van de kansen die AI biedt voor de organisatie. Er ligt nu een concreet implementatieplan voor de ontwikkeling van een eigen AI-assistent, inclusief technische richtlijnen en een evaluatiemethode om de prestaties te monitoren.

Met deze inzichten kan AWVN haar werkprocessen verder optimaliseren en efficiënter omgaan met de beschikbare data. De AI-assistent biedt bovendien de mogelijkheid om functiebeschrijvingen sneller, consistenter en met behoud van kwaliteit op te stellen. Een belangrijke stap richting verdere digitalisering binnen de organisatie.