18-8-2026

Hoe Student Consultant GD Group hielp met AI-gedreven leadgeneratie

Van losse databronnen naar gerichte commerciële opvolging

GD Group wilde haar commerciële positie in Zuid-Duitsland versterken met gerichte CRO-leadgeneratie. Student Consultant ontwikkelde een AI-workflow die potentiële klanten identificeerde, verrijkte en kwalificeerde voor opvolging door Agrobiogen. Zo werd AI concreet ingezet binnen business development.

De uitdaging

GD Group had een duidelijke CRO-propositie voor de veterinaire sector. De organisatie ondersteunde onder andere farmaceutische en diervoederbedrijven met onderzoek, diagnostiek en diergezondheidsprogramma’s.

Maar in Beieren ontbrak nog een gestructureerde werkwijze om potentiële klanten gericht te identificeren, te verrijken en te kwalificeren. Informatie over organisaties, contactpersonen en commerciële signalen stond verspreid over verschillende databronnen. Daardoor kostte het veel tijd om op consistente wijze tot een bruikbare leadlijst te komen.

De centrale vraag was daarom:

Hoe kon GD Group met behulp van AI-tooling potentiële CRO-klanten in Beieren gericht identificeren, verrijken, kwalificeren en overdragen voor commerciële opvolging?

De oplossing: een AI-workflow in n8n

Student Consultant ontwikkelde een AI-leadgeneratietool in n8n. Deze workflow bracht relevante bedrijfs- en contactdata samen, verwerkte de informatie en beoordeelde welke leads interessant waren voor commerciële opvolging.

De workflow richtte zich op drie stappen:

• Bedrijven selecteren & kwalificeren;
• Personen selecteren & kwalificeren;
• gegevens verrijken.

Daarbij maakte de workflow gebruik van AI-agents voor websearch en AI-scoring. De agent zocht online naar organisaties die pasten bij het klantprofiel van GD Group. Vervolgens beoordeelde de workflow de gevonden leads op relevantie, zodat business development sneller zag welke partijen interessant waren om op te volgen.

Van klantprofiel naar werkende workflow

Tammo Huisman en Jop Huijben vertaalden de commerciële behoefte van GD Group naar een technische en onderhoudbare workflow.

Eerst brachten zij in kaart welke interne data, externe databronnen, API-koppelingen en technische componenten relevant waren. Vervolgens ontwierpen zij de logica achter de workflow: waar moest de tool naar zoeken, wanneer was een organisatie interessant, welke criteria bepaalden de score en hoe moest de output eruitzien voor Agrobiogen?

Een belangrijk deel van het project zat in de prompt en scoringlogica. De AI-agent zocht niet breed en willekeurig, maar werkte vanuit de CRO-propositie, doelgroep en gewenste commerciële signalen.

Zo veranderde AI van een los experiment in een praktisch hulpmiddel voor business development.

Het resultaat

GD Group kreeg een werkende basis voor AI-gedreven CRO-leadgeneratie in Beieren.

De workflow hielp om potentiële klanten gerichter te identificeren, informatie sneller te verrijken en leads consistenter te beoordelen. Daarmee ontstond een praktische basis voor commerciële opvolging door Agrobiogen.

De oplossing werd bovendien onderhoudbaar opgezet. Door te werken in n8n bleven de stappen, prompts en criteria overzichtelijk. Gebruikers konden de output interpreteren en technische collega’s konden de workflow verder beheren, aanpassen of uitbreiden.

Daarmee leverde Student Consultant geen losse AI-demo op, maar een concrete workflow waarop GD Group verder kon bouwen.

Jonge consultants, volwassen aanpak

De directe opdrachtgever beoordeelde de samenwerking positief:

“Ik heb in mijn carrière veel projecten meegemaakt, maar Student Consultant onderscheidt zich door een uitstekende combinatie van voorbereiding, executiekracht en flexibiliteit. Ze stellen de juiste vragen, schakelen snel en leveren kwaliteit. Een samenwerking die ik van harte aanbeveel.”

— Wim Kieftenbeld, Business Development lead GD Group

Waarom dit project goed paste bij Student Consultant

Veel organisaties wilden aan de slag met AI, maar zochten nog naar een toepassing die direct waarde toevoegde. Bij GD Group kreeg AI een duidelijke rol binnen een bestaand bedrijfsproces: leadgeneratie en commerciële opvolging.

Student Consultant hielp om die vertaalslag te maken. Tammo en Jop brachten structuur aan in een commerciële vraag, bouwden een werkende workflow en zorgden dat GD Group de oplossing kon gebruiken en verder ontwikkelen.

Geen AI om de AI. Wel een praktische toepassing die een specialistische organisatie hielp om gerichter, consistenter en schaalbaarder nieuwe kansen te vinden.

Benieuwd naar andere klantcases van Student Consultant? Lees dan eens de Triaspect klantcase over een exploratief onderzoek naar AI of bekijk onze afgeronde projecten per sector.

Benieuwd wat Student Consultant voor jouw organisatie kan betekenen?